城建智控“城市軌道交通智能視頻分析系統技術及應用”榮獲中城協科技進步二等獎
發布時間：2025-04-27
近日，中國城市軌道交通協會第三屆第四次理事會暨第六次常務理事會（以下簡稱會議）在京召開。會議發布了《2024年度中國城市軌道交通協會科技進步獎獲獎項目公告》并舉行了“2024年度中國城市軌道交通協會科技進步獎”獲獎項目頒獎儀式。
此次共有29項成果獲得2024年度中國城市軌道交通協會科技進步獎，城建智控“城市軌道交通智能視頻分析系統技術及應用”榮獲二等獎。
“城市軌道交通智能視頻分析系統技術及應用”項目，緊密圍繞《中國城市軌道交通智慧城軌發展綱要》《中國城市軌道交通綠色城軌發展行動方案》以及《中國城市軌道交通融合城軌發展指南》的戰略指引，精準聚焦當前我國城市軌道交通領域面臨的運營復雜度攀升、成本持續上漲、多專業協同融合障礙等核心挑戰。項目創新性地打造了一個以智能視頻分析感知為中樞的融合一體化平臺，能夠有效緩解城市軌道交通的運營壓力，削減運營成本，并推動城軌運營管理模式向智能化、精細化方向實現突破性進展。
該項目成果此前已成功通過中城協組織的科技成果評價會。評價會上，專家們一致認定，項目成果在整體技術層面達到國內領先水平，其中自適應圖像增強識別技術以及目標識別與行為識別融合算法達到國際先進水平。該成果不僅為城市軌道交通智能視頻分析系統的高效運行提供了堅實的技術支撐，也為我國城市軌道交通行業的智能化發展樹立了新的標桿。
“城市軌道交通智能視頻分析系統技術及應用”項目應用人工智能技術，對視頻感知的設備層、圖像增強、場景識別、態勢感知四個層面展開研究，形成一套較完整的智能化視頻監控數據信息采集、處理、分析方案，實現信息的實時感知和設備設施跨專業整合，可有效提升運營管理效率，降低運營成本。
項目主要創新點包括：
首創新型城市軌道交通運營事件感知時空五元組模型，成功攻克了城市軌道交通運營中運營業務數據獲取困難、運營業務指揮與現場之間的延遲、調度進度評估的復雜性以及人員分布感知的精準度不足等痛點、難題。
自主研發城市軌道交通圖像目標與行為融合人員精準識別算法，實現了對乘客及相關人員的精準識別，并能夠在多攝像頭環境下對目標進行持續追蹤，不僅提升了人員識別的準確性，還為軌道交通的安全監控和客流分析提供了高效、可靠的解決方案。
創新推出復雜環境自適應圖像增強系統，具備寬動態自適應和超寬動態能力，動態范圍高于業界標準30dB，能夠在局部放大圖像的同時實現情緒識別。特別是在夜晚等復雜光照條件下，圖像效果得到了顯著提升，為軌道交通的夜間監控和圖像分析提供了強有力的技術保障。
構建全鏈條攝像設備及數據可靠性管理平臺，在攝像設備的設計與工藝上達到了工業級高可靠標準，可靠性指標提升了250%。通過攝像設備實時狀態監測及多層級主備技術，狀態監測模型的準確率高達99.9%。同時，平臺還采用了圖像數據加密壓縮及可靠傳輸技術，加密壓縮效率提升了50%，進一步保障了數據的安全性和傳輸效率。
項目已獲多項國家發明專利和著作權，并發表相關論文及參編標準，成果已在福州、南昌、佛山等多地項目成功應用，取得顯著經濟效益和社會效益，助力城市軌道交通線網運營的高效、安全、可持續發展。
